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Pódcast Industria 4.0: IA inteligencia artificial.
Capítulo 8.
Las claves del auge de la inteligencia artificial hoy en día hay que buscarlas en la mejora de los algoritmos de cálculo y análisis que están en constante evolución. Otro factor importante es la capacidad de almacenar de forma remota millones de datos de información en servidores remotos, lo que permite a la inteligencia artificial gestionar en tiempo real de forma eficiente esos datos. Precisamente, la explosión de la analítica de datos es el tercer elemento que ha servido para impulsar la IA. Todo ello sin olvidar las mejoras en la capacidad de computación de los procesadores que están impulsando la revolución tecnológica.
A la hora de hablar de inteligencia artificial hay que referirse a algoritmos, redes neuronales, el machine learning, el deep learning, la visión artificial, los sistemas de reconocimiento de voz, los asistentes virtuales o los tan habituales bots.
Pero la IA se enfrenta a retos importantes. Uno de los principales es la existencia de prejuicios éticos y socio-laborales a su aplicación en diferentes ámbitos de la sociedad. Con todo, las ventajas que ofrece en cuanto a la capacidad de analizar datos y prever comportamientos o posibles incidencias, hacen de la IA una de las tecnologías determinantes en la Industria 4.0.
En este octavo capítulo del Pódcast Industria 4.0 conoceremos un poco mejor en qué consisten los diferentes términos vinculados a la inteligencia artificial y su aplicación en la Industria Conectada.
Si queréis participar activamente en este pódcast, dando a conocer vuestros desarrollos o preguntando cualquier duda, podéis contactar con nosotros en el email contacto@podcastindustria40.com.
La principal aplicacion de esta herramienta en la industria aplica en el control de procesos y de la calidad y la prediccion de fallos operacionales. Esta tecnologia se basa en un metodo de analisis de datos a partir del cual se automatiza la construccion de modelos analiticos avanzados. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con minima intervencion humana .